Descrição:
A Randstad é a empresa mundial líder em talentos. Trabalhamos diariamente para encontrar as melhores oportunidades para os nossos candidatos, ajudando-os a alcançar o seu verdadeiro potencial. Queremos criar um impacto positivo na sociedade, proporcionando oportunidades equitativas para todas as pessoas, independentemente da sua origem, e ajudando-as a manterem-se relevantes num mundo do trabalho em constante mudança.
A Randstad Digital encontra-se a recrutar um Machine Learning Engineer para integração direta num cliente internacional em Braga.
descrição da função/job description
- Construir e manter pipelines de Machine Learning para implementar e manter modelos em produção/ deployment;
- Implementar os conceitos de MLOps e LLMOps para otimizar o ciclo de vida das soluções de Machine Learning;
- Desenvolver e manter infraestruturas de Machine Learning escaláveis, robustas e eficientes;
- Colaborar com equipas de data science para compreender os requisitos dos modelos e garantir a sua integração bem-sucedida nos produtos de software;
- Comunicar com diferentes stakeholders, como Software Engineers e Arquitectos de Cloud, para garantir que os modelos são implementados e monitorizados em ambientes de produção de acordo com as melhores práticas.
requisitos/requirements
- Licenciatura ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia Informática ou área similar;
- +2 anos de experiência em funções de Machine Learning ou Data Science;
- Proficiência em Python, com experiência em frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
- Forte experiência na construção e manutenção de modelos e pipelines de ML;
- Sólidos conhecimentos nos conceitos de MLOps e LLMOps, com experiência em plataformas de computação em cloud, preferencialmente Azure;
- Fortes competências de comunicação e trabalho em equipa;
- É valorizada a experiência com frameworks de Inteligência Artificial Generativa e tecnologias de containers como Docker e Kubernetes.
oferta/offer
- Remuneração base competitiva;
- Subsídio de Alimentação;
- Seguro de Saúde;
- Dias de férias extra;
- Bónus Anual;
- Outros.
para se candidatar/to apply
location_DTS-2025-158193
14/04/2025;
from:
itjobs.pt