Descrição:
A Randstad é a empresa mundial líder em talentos. Trabalhamos diariamente para encontrar as melhores oportunidades para os nossos candidatos, ajudando-os a alcançar o seu verdadeiro potencial. Queremos criar um impacto positivo na sociedade, proporcionando oportunidades equitativas para todas as pessoas, independentemente da sua origem, e ajudando-as a manterem-se relevantes num mundo do trabalho em constante mudança.
A Randstad encontra-se a recrutar um Data Analyst, com ambição de começar a desempenhar algumas função de data science, para uma empresa de referência no setor da saúde em Portugal localizada no Porto.
descrição da função/job description
Análise e Modelação de Dados - interpretar grandes volumes de dados clínicos, operacionais e financeiros para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criar e validar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para prever tendências, otimizar processos e melhorar a eficiência operacional.
Monitorização e Performance: Acompanhar a qualidade dos dados e a performance dos modelos, ajustando e refinando os algoritmos conforme necessário.
Visualização e Comunicação de Dados: Criar dashboards e relatórios interativos utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Python para visualização de dados, garantindo que informações complexas sejam apresentadas de maneira clara e acessível para diferentes áreas da empresa.
Colaboração Interdepartamental: Trabalhar junto às equipas de tecnologia, operações, financeiro e gestão para identificar oportunidades de otimização e desenvolver soluções baseadas em dados.
Conformidade: Garantir que os dados sejam armazenados e analisados de acordo com as regulamentações de segurança e privacidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).
Pesquisa e Inovação: Explorar novas tecnologias e metodologias para análise de dados, mantendo-se atualizado com as melhores práticas do mercado e sugerindo melhorias para a empresa.
requisitos/requirements
Formação em Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas similares.
Conhecimentos em Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow), R, SQL.
Familiarizado com ferramentas como Power BI, Tableau, Apache Spark, Hadoop.
Cloud Computing: AWS, Google Cloud ou Azure.
Capacidade analítica, pensamento crítico e boa comunicação para traduzir insights técnicos.
Interesse por inovação e aprendizagem contínua.
oferta/offer
Benefícios: Seguro de saúde e subsídio de alimentação
para se candidatar/to apply
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